Como a Nutri Evidence trabalha
Vitrine da Transparência
Esta página explica, sem caixa-preta, como a plataforma busca, organiza e analisa artigos. A promessa da Nutri Evidence não é “responder por você”, mas ajudar você a ler com método.
1. O que a plataforma tenta resolver
A Nutri Evidence foi criada para reduzir a distância entre profissionais de nutrição e a leitura crítica de artigos científicos. O foco é organizar boas perguntas, mostrar limitações dos estudos, destacar aplicabilidade prática e lembrar que nenhum artigo isolado encerra uma discussão.
2. Fontes usadas
- Bases científicas, como PubMed/NCBI e fontes abertas compatíveis com acesso legal.
- Guidelines, consensos e position stands de organizações reconhecidas.
- Artigos curados por relevância para trilhas de estudo e perguntas práticas.
- PDFs enviados pelo usuário, quando ele tiver acesso legítimo ao material.
3. Como um artigo entra na biblioteca
Um artigo pode entrar por diferentes motivos, sempre declarados ao usuário:
- responde uma pergunta prática importante para nutrição;
- é uma diretriz, consenso ou position stand relevante;
- ajuda a entender uma controvérsia metodológica;
- é leitura essencial dentro de uma trilha guiada;
- é recente e merece vigilância crítica;
- é histórico, mas ainda útil para entender o desenvolvimento da área.
Artigo clássico não entra por “fama”. Ele precisa justificar sua presença por método, impacto formativo, pergunta prática ou relevância para compreensão do corpo de evidências.
4. O que a IA avalia
- pergunta do estudo e adequação do delineamento;
- população estudada e critérios de inclusão/exclusão;
- intervenção ou exposição, comparador e desfechos;
- limitações, riscos de viés e fragilidades de inferência;
- aplicabilidade para nutrição e contexto clínico;
- diferença entre achado estatístico, relevância prática e recomendação de conduta;
- necessidade de conferir diretrizes, estudos posteriores e corpo total de evidências.
5. O que a plataforma não faz
- Não substitui a leitura integral do artigo.
- Não substitui diretrizes oficiais nem julgamento profissional.
- Não transforma revisão sistemática em “verdade” só pelo delineamento.
- Não afirma que suplemento, dieta ou conduta funciona para todo mundo.
- Não deve ser usada para diagnóstico, prescrição individual ou decisão clínica isolada.
6. Referências metodológicas usadas como norte
- Cochrane Handbook para revisões sistemáticas de intervenções.
- RoB 2 para risco de viés em ensaios randomizados.
- ROBINS-I para estudos não randomizados de intervenção.
- GRADE para certeza no corpo de evidências.
- PRISMA 2020 para relato transparente de revisões sistemáticas.
- AMSTAR 2 para avaliação crítica de revisões sistemáticas.
- STROBE e STROBE-nut para estudos observacionais em epidemiologia nutricional.
7. Revisão humana
A IA pode gerar uma primeira leitura, mas as trilhas principais e leituras essenciais devem passar por revisão humana progressiva. Quando uma análise for revisada manualmente, a plataforma deve sinalizar isso de forma clara.
8. Privacidade, LGPD e direitos autorais
A Nutri Evidence deve processar somente o mínimo necessário. A plataforma não deve solicitar dados identificáveis de pacientes. Artigos completos não devem ser disponibilizados publicamente pela plataforma. PDFs analisados devem vir de fonte legal ou de upload legítimo do usuário.
9. Como reportar problema
Se um artigo parecer fora do tema, mal classificado, metodologicamente superestimado ou com análise fraca, o usuário deve poder reportar. Esse feedback é parte do motor de melhoria do produto.